Inteligencia Artificial para la detección del Alzheimer

Un equipo de investigadores del Hospital General de Massachusetts ha logrado desarrollar un sistema de Inteligencia Artificial (IA) capaz de identificar con una precisión superior al 90% a personas que sufren de Alzheimer, una enfermedad neurodegenerativa que afecta la memoria y otras funciones cerebrales con el paso del tiempo.

El líder del equipo, el Dr. Matthew Leming, ha creado un modelo llamado MUCRAN (Red Adversaria de Regresión Multiconfusa) y lo ha capacitado utilizando alrededor de 17,076 resonancias magnéticas clínicas de pacientes del Hospital General de Massachusetts anteriores a 2019, tanto de individuos con Alzheimer como personas sanas.

Además, los investigadores buscan que esta IA sea capaz de detectar casos menos comunes de Alzheimer que se presenten en pacientes jóvenes, en contraposición al perfil más habitual en adultos mayores. 

"Abordamos el problema haciendo que el modelo de IA sea insensible a características asociadas con la edad del paciente", afirmó el Dr. Leming. Esto contrasta con otros modelos que sí observaron la edad como una variable relevante. 

Una característica adicional de este modelo es que incorpora una "métrica de incertidumbre". Esto implica que no se toman los datos de entrenamiento como información absoluta, sino que se considera que pueden haber variaciones en los mismos. Cuanto más se acerquen los datos a los originales, mayor la probabilidad de detectar Alzheimer en un paciente será.

Esta dinámica entre los datos originales de entrenamiento y las variaciones que pueden presentarse en entornos reales no controlados permitiría que esta tecnología se utilice para ayudar en el diagnóstico de estas condiciones en pacientes de cualquier parte del mundo.

Si bien los resultados de esta investigación son prometedores, aún no se ha determinado si estos sistemas se implementarán efectivamente en el Hospital General de Massachusetts u otras instituciones de salud.