Microsoft lanza Maia 200 y refuerza su apuesta por chips propios de IA

Microsoft presentó este lunes Maia 200, la segunda generación de su chip de inteligencia artificial, con el objetivo de fortalecer su infraestructura en la nube y avanzar en su estrategia de hardware propio frente a competidores como Google y Amazon.

El lanzamiento llega dos años después de Maia 100, la primera versión del chip de la compañía, que finalmente no estuvo disponible para clientes, y marca un paso clave en la consolidación del ecosistema de inteligencia artificial de Microsoft.

«Es el sistema de inferencia más eficiente que Microsoft ha desplegado jamás», afirmó Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo de Microsoft para la nube y la IA, en una entrada de blog corporativo.

De acuerdo con la compañía, Maia 200 ha sido diseñado específicamente para tareas de inferencia y ofrece hasta un 30 % más de rendimiento por dólar frente al hardware que actualmente utiliza Microsoft. El chip ya se está implementando en centros de datos de Azure en Estados Unidos para potenciar servicios como Microsoft 365 Copilot, Foundry y los modelos GPT más recientes de OpenAI.

La integración del nuevo procesador comenzó en los centros de datos ubicados en la región central de EE.UU. y se extenderá posteriormente a instalaciones del oeste del país y a otras localizaciones estratégicas.

En cuanto a su fabricación, los chips están construidos bajo el proceso de tres nanómetros de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., uno de los estándares más avanzados de la industria de semiconductores.

El anuncio se produce en un contexto de intensa competencia por el liderazgo en IA generativa, un segmento que concentra fuertes inversiones y desarrollos tecnológicos a escala global.

Los principales proveedores de servicios en la nube buscan crear microcircuitos propios para reducir su dependencia de Nvidia, empresa que actualmente domina el mercado de chips especializados en inteligencia artificial.

Con los recientes lanzamientos de Amazon, Google y ahora Microsoft, la carrera por posicionarse en el mercado de hardware para IA se intensifica, elevando la competencia en un sector en plena expansión.